Proyecto enfocado en la generación de datasets acústicos simulados utilizando la biblioteca Pyroomacoustics. Este dataset será empleado para entrenar redes neuronales especializadas en procesamiento de audio en entornos simulados.
Crear un entorno controlado para simular distintos escenarios acústicos y capturar datos en formato audio, con el fin de entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de analizar, clasificar o interpretar sonidos.
.wav).csv)Este proyecto está actualmente en desarrollo. La generación de dataset está en una etapa funcional básica, mientras que el entrenamiento de modelos está en planificación.
innova-project/
├── audios-per-class/
│ ├── perro/
│ └── gato/
├── audio_dataset_2D/
| ├── audio0.wav
│ └── labels.csv
├── models/ (próximamente)
├── data_gen.py
├── README.md
└── requirements.txt
Este proyecto forma parte de una iniciativa universitaria de innovación para la exploración de soluciones acústicas con inteligencia artificial. La simulación realista del entorno es clave para el entrenamiento efectivo de modelos en contextos donde la recolección de datos reales es costosa o limitada.
Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes ideas o mejoras, no dudes en abrir un pull request o contactar al equipo.